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點圖即可看詳細介紹內容簡介A thorough understanding of econometrics allows students to better understand the relationships on which people, businesses, and governments base their decisions. And to make econometrics relevant in an introductory course, interesting applications must motivate the theory and the theory must match the applications. In this much-anticipated text, Stock and Watson motivate the need for tools with concrete applications, and then provide simple assumptions that match the application. Because the theory is immediately relevant to the applications, this approach makes econometrics come alive. Real-world questions and data are integrated into the theoretical development, and appropriate coverage is given to the substantive findings of the resulting empirical analysis. And topics presented in the text reflect modern theory and practice.
Features and Benefits
Focus on empirical analysis, featuring large data sets and interesting, important, and controversial real-world examples.
Modern choice of topics and treatment of material, including program analysis and time series regression.
Math relegated to a major section at the end of the book.
Unique pedagogy with two-color text and key concept boxes throughout. --This text refers to the Hardcover edition.
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點圖即可看詳細介紹內容簡介從舊學中激盪新知，用新知來商量舊學。
舊學中有新知之理，新知中有舊學之事。
舊學可為新知之本，新知不礙舊學之用。
舊學新知水乳交融，自有另一番新風味。
一般來說，成本與管理會計學的主要內容，大致可區分為兩大部分，即產品成本的計算，以及管理上的規劃、控制、績效衡量、與決策的釐訂。
就產品成本的計算來說，成本資訊的產生，一方面要顧及財務報表的有關規定，另一方面要考慮管理決策的需求。從前者的立場來說，成本資料必須能與財務會計相融合，因而本書特予著重，希望讀者能將成本會計的領域，融入財務會計的相關部分。
至於成本資料在管理決策上的適用，首需將攸關成本區分為變動與固定，這種說法，在相關書籍中則大致相同。不過，若就決策的釐訂與分析來說，這是管理會計的主要內容，由於涉及的層面既廣且深，而且往往要利用統計學的觀念來處理不確定性的問題，為了要讓讀者先熟知基本概念，因此，循序漸進，將範圍先界定在確定性情況與簡單的不確定性，然後，再透過統計學來處理不確定情況。
其次，就差異分析的內容來說，大多數的書籍都是採用英文版教科書的分析模式，但本書從基本的想法到分析後的結果，獨樹一幟，並加入十餘年的研究心得，使讀者好讀、好記、好分析。
除了上述內容的安排之外，另將相關的選擇及練習題直接附於課文之後，讓讀者能自我評量對各章的瞭解程度。至於正確且分析精闢的解答，請參閱書後所附習題解答光碟。
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作者以深入淺出的方式，蒐羅國外最新的信託商品及實例，循序漸進地介紹信託觀念、稅負規劃以及多達60種左右之各式信託，並且大量使用例釋，使讀者很容易掌握作者所要傳達的豐富訊息，對於提供社會大眾信託知識之深度與廣度，具有相當大的助益。
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點圖即可看詳細介紹內容簡介This book is based on the premise that engineers use probability as a modeling tool, and that probability can be applied to the solution of engineering problems. Engineers and students studying probability and random processes also need to analyze data, and thus need some knowledge of statistics. This book is designed to provide students with a thorough grounding in probability and stochastic processes, demonstrate their applicability to real-world problems, and introduce the basics of statistics. The book's clear writing style and homework problems make it ideal for the classroom or for self-study.
* Good and solid introduction to probability theory and stochastic processes
* Logically organized; writing is presented in a clear manner
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